cogito ergo sum
Anaconda多版本python配置
由于python3和python2在代码上有许多的不兼容，所以经常会遇到python2和python3都需要调试的情况，这里主要讲一下如何同时配置python3和python2的环境。这里主要用的是Anaconda的发行版。本文操作主要以Macos为基础，Windows操作可参考后文连接。（主要我不用Windows好多年了。。）
anaconda是什么
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，他将Python和许多常用的package打包，并提供了包管理和环境管理的功能。Anaconda使用的是conda工具来对包盒环境进行管理。
所以说Anaconda是一个大集合，里面包含了python，各种包如（numpy,requests,pandas），以及管理工具conda、IDEspyder等等。除此以外还有一套非常漂亮的UI界面。
anaconda安装
Aanaconda支持Linux,Mac,Windows。可以到官网下载。下载完毕后默认安装。你可以选择安装python2，或者python3其中一个。我们假设你默认安装的是python2，后面将再安装python3.
conda常用命令
安装完毕后，我们将使用 conda管理工具进行环境创建、环境切换、相关包下载的工作。
环境管理
- 创建环境
# 创建一个名为python3的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python3 python=3.4
python3是你创建的环境的名字。python=3.4指的是你创建的环境的python版本。
- 查看环境
conda info --envs
>>python3 /Users/wanjun/anaconda/envs/python3
root * /Users/wanjun/anaconda
上面是我的电脑显示的环境，*代表你当前所在在环境。
- 切换环境
source activate python3
这时候你再conda info --envs一下就会发现：
>>python3 */Users/wanjun/anaconda/envs/python3
root /Users/wanjun/anaconda
- 删除环境
conda remove --name python3 --all
包管理
# 当前环境下安装requests库
conda install requests
#查看当前环境已安装库
conda list
#安装IDE，spyder
conda spyder
# 更新package
conda update -n python3 numpy
# 删除package
conda remove -n python3 numpy
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
注意以上操作都需要你在你需要操作的环境下进行，所以如果是新建的python3环境，那么需要先切换环境然后再操作。
大杀器-纯UI设置
如果你不想用终端完成这些工作，其实anaconda已经支持很好的UI设置。
- 打开navigator
- 点击
environments,左下角点击create,创建环境，并选择python版本。 - 右边是常用package下载，自己选择。
- 点击
home,application on切换环境。 - 点击
spyder打开IDE。
纯UI操作，但偶尔会有小BUG，所以还是稍微了解下 conda的操作最好。
后记
虽然Anaconda号称科学计算包，但解释性语言的运行效率实在不敢恭维。上了十万级的矩阵还是老老实实用c++和fortran吧。
