卡卡罗特

Cogito ergo sum

    "实习招聘"

  "实习招聘"

明年毕业的同学们注意了! 明年毕业的同学们注意了! 明年毕业的同学们注意了! 阿里巴巴蚂蚁金服大数据部实习招聘正式开启,可转正,可转正,可转正。招机器学习算法工程师,数据研发工程师,Java研发工程师,前端研发工程师,数据产品经理。 PS:如果你是明年毕业的同学,一定要把握这次机会,不然等到下半年秋招竞争就很大了!招人的大部分途径是实习转正,大家一定要把握住机会! 邮箱标题格式:实...

    "HMM模型的应用"

  "HMM模型的应用"

cogito ergo sum 基于隐马尔科夫模型的股指期货预测方案 一、隐马尔可夫模型简介 1.1 基本定义 隐马尔可夫过程简称HMM,一般运用于时间序列的模式识别。下面是HMM的基本定义,由于我们观察的数据是连续数据,所以我们讨论的均是连续HMM。 在概率空间$(\Omega,F,p)$中,有两个时间序列${X_t},{Y_t}$。 $X_t$是...

    "Pandas时间序列基本处理"

  "Pandas时间序列基本处理"

学习笔记–pandas时间序列的运用 pandas标准库里包含有日期和时间数据的数据类型,主要模块是: datetime,time,calendar from datetime import datetime 一、时间的运算和格式 输出时间 now=datetime.now() now.year,now.month,now.day 算时间差 delta=datetime(2...

    "机器学习--数据预处理"

  "机器学习--数据预处理"

cogito ergo sum 一、问题描述 在使用数据对算法进行训练时,需要先对数据进行预处理。现在主要来学习一下scikit-learn中的数据预处理的方法。 二、具体方法 2.1标准化(standardization) 假设数据是存放在矩阵中,每个矩阵的行是一个数据x,列则代表数据的特征。 标准化的公式为: $x_{mean}$代表属性的平均值,$x_{std...

    "机器学习--决策树"

  "机器学习--决策树"

决策树是机器学习中比较经典的一个算法,基本思想是对有标记的样本训练集进行决策分类,形成一颗决策树,根据具体问题的划分,可以分为解决分类问题的决策树(即样本标记是离散值),和解决回归问题的决策树(样本标记是连续值)。本文分两部分,选择的实现工具是sklearn库(该库主要用的是cart算法建树过程) 一、分类问题 1.1 问题描述 已知有一些数据集$(x_1,x_2,…x_m)$,其中$x...

    "机器学习--K近邻算法"

  "机器学习--K近邻算法"

一、问题描述 已知有一些数据集$(x_1,x_2,…x_m)$,其中$x_i$为$(x_{i1},x_{i2},…x_{in})$的维向量,其标记为$y_k$。现在有一个新的数据$x$,需要判断它的标记为多少? 二、算法思想 计算出待分类样本与训练样本中各个数据的距离 取距离最近的K个样本 从K个样本中确定待分类样本的标记 算法的核心有三个要素和一个选择和一个注意: ...

    "2017阿里巴巴机试题目"

  "约瑟夫问题"

30分钟实在太紧 基础实在太不扎实 说多了都是泪 题目描述: N个人抢红包,面额有1,5,10,终极红包是10000,每个人依次抢红包。抢到红包为10的退出,最后留下的人拿10000的红包,问最后是谁拿到10000的红包。 模型建立 本质上就是N个人报数,报到数为3的人退出,然后下一个人接着报一,当报到最后一个人时,就回到第一个人重新报数,但是注意如果最后...

    "动态规划-最大递增子序列"

  "动态规划-最大递增子序列"

cogito ergo sum 刷题刷得心烦! 一、问题描述: 给定一个长度为N的数组,找出一个最长的单调递增子序列(不能打乱顺序),如数组A=[5,6,7,1,2,8],则其最长递增子序列为[5,6,7,8],长度为4。 二、最长公共子序列法 2.1问题转换 这个问题可以转换为最长公共子序列问题。设数组A=[a1,a2,…,an],将其按从小到大的顺序排列后的数...

    "有依赖的背包问题"

  "有依赖的背包问题"

cogito ergo sum 最近刷OJ的题目,遇到一道有依赖的背包问题,在这里记录一下算法思想。 一、01背包问题 有依赖背包问题实际上是01背包问题的稍微进一步的延伸。首先回顾一下01背包问题。 1、问题描述 设有一个背包最大装载重量为W,有n件重量分别为W1,W2…Wn,价值分别为V1,V2…Vn。求背包内能装载的最大的价值为多少。 PS:之所以叫01背包问题是由于...

    "Python多环境配置"

  "Python多环境配置"

cogito ergo sum Anaconda多版本python配置 由于python3和python2在代码上有许多的不兼容,所以经常会遇到python2和python3都需要调试的情况,这里主要讲一下如何同时配置python3和python2的环境。这里主要用的是Anaconda的发行版。本文操作主要以Macos为基础,Windows操作可参考后文连接。(主要我不用Wind...